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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。$ D+ |: ~' l% C& r1 s( w
要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?
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但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。. v' u* ]8 a0 S2 Z' E t" s
' \" K( w. [# o! A8 l/ j1 u5 W一、英伟达:不是普通的芯片公司
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% T3 j2 Y9 M5 O$ x- B3 `: R+ {' Z咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。% e3 u# s, Q" K/ O8 c7 w0 D
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找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。6 i |; i: b7 ?3 V6 ~, f+ o; O
1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。
5 g4 g7 y0 _' @& P& A3 u虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。: H% ]1 `: L- q4 c$ U8 N
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可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。
, P/ g& Z& U$ `3 ?' E! `4 d拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。
! L9 X- q M$ j$ [% H B; k( h/ ^黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。1 P) m4 z- R& r5 Y0 l: ~( r
: n* g, p- {: q, V; X8 Q% a更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。
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0 |9 B3 u$ ?/ Z) E) ~/ F0 g% t3 t所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。: b8 z1 S# _1 C
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二、算力成了新的“能源”
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很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。
5 p0 o3 N' i S( b# k! y这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。! y1 N% j1 N" R$ h# ~* I* h
, |/ z: ^3 W& q- G当年的互联网公司分三类:; o; N' D6 x7 }: j4 ^
第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;# \% T8 c, R5 f/ q! t: p: z' p3 `
第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;6 v& m- Y% o( p4 c! Z4 X! Y
第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。
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结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。. S- q9 |( r9 }5 _1 h
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那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。" ?1 J+ b2 t8 G8 S3 I4 L
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比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。
3 A0 a p5 m5 \再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。
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表面上看像资本游戏,但你会发现:
- A+ |( _8 v& k9 ^& aOpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。. E7 G/ D- U) [0 v1 g
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就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。
1 q) b$ C, M; r0 y8 a只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。# i. g# u1 R; {) P+ _* E4 W
; z- |* t& C* |/ Y三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。8 p2 {& G3 T4 U0 N/ L4 f; g5 c
你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。
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但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。
! N9 v5 Q( s6 u6 X. x0 O) l原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。
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比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。, s3 L o* \8 q2 N
又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。: j$ [/ Q8 W3 e* X5 v3 ~
* `! Z$ E. S- r3 G# t换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。
: y9 T2 H1 \6 I0 o而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。
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