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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ; S/ H5 Y, T/ i* t' [/ p
9 e: L7 D) k" C, l6 c& k+ B
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
9 b1 u: J$ L' v3 mExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。 h8 z, ?6 W+ |/ v3 l$ L0 ~
/ r9 @$ n( c. ~' ]* `7 O' u+ j0 z
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
/ Z: V4 Q8 w* L3 z& d假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。: @0 v4 c* ?8 F; r1 B
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
# e* W: i, I; \6 Y5 G
8 I- c1 b$ s6 u& V, u! X% w步骤 1. 新建一个 Python 文件
0 [) F/ r& x: z" @打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)( G7 L! Z }1 ~) I
把下面的代码复制进去。9 d, Z0 B* W/ P4 ?9 E9 @
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。% q! `5 n; E6 t5 j( z
3 ]# h- t; t! S6 ^& Z$ g
import random% `+ Z! ]5 W4 d" N( I; F
import argparse
/ Y6 X9 T0 c$ [( S
! Q9 E7 Y* M% X2 q# 初始化鞋子
1 R9 a/ T" ?7 d/ V* A9 |def init_shoe(decks=8):; b3 ~8 ~$ K# r! K( `$ ]
# 每副牌52张,8副共416张
% o4 k, M0 u' L1 C7 B2 ^ shoe = []$ ~6 z+ }# p# D" r) _: n% x
for _ in range(decks):
; p; a6 E: D; U0 S* D# C shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
/ |1 q8 E" l1 d1 x- w8 u' m random.shuffle(shoe)9 r; T w# O( @% X5 Y6 f8 P \
return shoe% u3 r" C M- _. E& p
$ k$ E, i; {6 L
# 发一手3 U2 \1 U* q* w5 m
def deal_hand(shoe):
- \2 y( y0 k# i8 ^ if len(shoe) < 6:( G$ s. ~; Q% R# \
shoe[:] = init_shoe()! x/ n8 _* H, I" D) {3 q
return shoe.pop(); |/ J, n" @- I8 s& m5 C
, r" {" V3 I1 g- L6 F9 c# 模拟下注法 A
$ n/ E8 `8 b. R5 c4 B' W" s6 Tdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
: R) A) D1 g& u6 ?! U' A profit = 0
$ R& `, B' ]. g- Z& [ commission_paid = 0
2 Z& P5 ^3 \; i3 C, Y0 y/ Y) a$ X- { W3 l2 V shoe = init_shoe()
! J2 X( G: J6 s6 j / v. }: B$ E# b% R* F. T
# 策略参数8 T' z' |2 E; l$ a" e/ \) l
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
! n* S3 S$ S2 a7 \1 K stage = 0
. f/ l: y/ z- @2 M( _ target_side = "B" # 起手投注庄# A& U* Y5 g% t+ o- f
* t s4 t& N% M9 A8 w
while num_shoes > 0:
* G7 \% j* ?5 k8 d. o+ S result = deal_hand(shoe)5 g* O, ]- ^1 I$ U; |- R9 |. c; [
+ V8 @" ^4 d: g$ [$ K7 _' [/ f$ r
if result == 'T': ) A9 ~: u4 s$ [
# 遇到和,不输不赢,重投
0 N ^1 B% D, C& r- R continue; C+ I7 W( R3 W# X' y
: t$ L) Y% v |) x* U R bet = sequence[stage]
1 Q5 j% S% m! F% |& H: A
2 G9 Z# W0 L* B! a( @5 A. U2 x7 R# n if result == target_side:) T. D/ [8 Y: q8 ^
# 赢
9 @& z- h- ]9 }$ E9 l1 \" P win_amount = bet
$ Y; ^# {4 Z+ M+ L: e. }9 h if target_side == "B" and commission_on:
+ F1 Y X% E+ k0 h* L( I5 ? win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水" _* N4 ^' c9 a+ c$ m* A+ Z
commission_paid += bet * 0.05- [- E+ }. r4 P" H; X6 b
profit += win_amount c, E. T% f2 f3 D9 E+ g
stage = 0 # reset
6 m5 u# ~2 X7 o, a5 x target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)/ ?2 \4 v0 s" v' f- j! Q1 v
else:( G4 o6 ^, {) x! ~9 a
# 输# y* l2 A. X$ q. P" u, ?4 ?
profit -= bet
. t9 N) B- ` Q/ s& ~- V5 f stage += 1
- }9 u' d+ N' ~ if stage >= len(sequence):# y8 ~% h% q& v2 ?! R
stage = 0 # 断缆reset2 b s% ? w( z; ~8 w; T
num_shoes -= 1
; n# z- e$ R; r& W0 M" w
; V- K U( p# u4 \! N return profit, commission_paid
8 j) \! Y; M# w
% |$ b A" y5 R/ }# 设置命令行解析
3 _- @5 s& b) B& jdef main():' l2 i9 d) A( m2 p1 C
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
$ n5 g; v/ D8 i9 K) C parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")) C/ ^9 v' |/ \4 @) e$ u; ~
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")6 D. X9 v6 ~/ d2 a) P, u) o
( @5 Y4 h5 R4 z args = parser.parse_args(): P; d7 C0 |4 i N. N5 d
: t } Z% ^* R# v. `
# 抽水开关:开启或关闭; h9 d1 j; t( F8 k: D: [! l; n
commission_on = args.commission == 'on'
7 ^4 X0 M1 M/ D3 y% @2 |3 h) Q ; K. T0 Y. S% A8 o& p4 L
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
2 ~0 O& ~, d. m% q print(f"最终盈利: {result:.2f}")$ A; I8 M- D/ M& v4 Y% x
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")) T% v! p5 h$ e' U$ ^9 l5 z
3 S# X2 f" E" t; m- i% Q7 b
if __name__ == "__main__":; t5 E" X) K9 b% V- @
main(); ^' D }, t" q3 z
# J* G: P& c/ j+ M5 T" L5 B
9 ~. U' y6 s2 j( G2 n8 P步骤 2. 运行
% N* a! M3 v% [" W* I! |0 T1 n
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:; ~6 @! [8 B* ?7 A ^; L
cd C:\Users\你的名字\Desktop
+ `, j' C, R4 B! l' B& bpython baccarat_sim.py, t) O8 h B, H N) T3 D2 x
3 L; n+ W( K( A# z& B
输出会显示:
. K6 k2 `9 ~( o- }. ]) F; J. a. I, m. a4 |0 ~
累计盈亏: xxx
, c" P' p4 O' t+ ]. A% A0 k累计抽水: yyy( N* O1 w S5 \ R; _
-------------------------------------- w1 u* j4 Y/ d( O3 s# Q: u/ Y
实例:试跑3次,
5 U0 H7 L E! q( K+ X& xC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 B% l' ^9 H. Y0 m1 h最终盈利: -5360.35
8 d, ?0 d$ X, x" ]2 s6 F) f累计抽水: 5176.35 ' L$ p; O, ~! A4 Y2 e. [ {! d6 ?
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
/ ]2 p6 g* W- z! R2 V最终盈利: -5661.65
3 h% F: S& w& O累计抽水: 5174.65 6 A5 a2 U% r- @1 x; a/ d+ G5 [
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 b; f1 d* M4 s9 s0 ^8 U: k1 O最终盈利: -4244.50
6 r8 r, f9 t2 x7 E0 y4 z" h累计抽水: 5176.506 M$ O# _. p! o) d( d
! S3 D! G. ?7 [ A
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:5 X# }8 t- k' M0 [
; J; b' v, x& X! I6 U, t1 B
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。6 a% O+ G$ ?. w' U- v( l
( L8 f# K0 V. |% `: x最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。& v8 }0 W3 v- J8 @0 F8 M
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
7 @& z4 w2 E q! e! t人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。; }- u/ X. u3 j: y
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。3 Z) G# l) R1 c; g( B& `
: b, n) y Y+ y9 q* f$ E& m/ O* s启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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