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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 - B8 U) F' g: d2 H+ i9 B0 e: p/ c$ X
7 C7 E5 L4 D0 d- O
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
; H" J8 b5 H+ b9 FExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
9 J* n7 t/ X% e0 T7 ]; D- v/ k- M, s7 ~- ~) S' Y& S' ?
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)* B+ E( ?7 N; W% W1 R
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
% d$ t/ x: S2 ~先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
/ z0 C% U1 X4 k/ ?. x5 q
& G+ A/ R5 z4 I. o步骤 1. 新建一个 Python 文件6 o! A4 o( E/ v L; K5 o0 G
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
! S, X" s2 M9 ^' V: p0 {3 @, t: ~把下面的代码复制进去。
$ l8 o% i W+ a保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
8 X" l+ {' {( ?2 R8 e1 n6 N; j6 c" m9 ?
import random
3 X8 F2 m" R- R. |( uimport argparse
! x) _8 q% Z. x4 q9 `7 | B3 p4 ~6 M/ M- f; y
# 初始化鞋子
% S& O5 U* t7 m- i" V% }def init_shoe(decks=8):
- e/ u5 x9 X4 z # 每副牌52张,8副共416张
2 q8 d$ i% m+ Z+ h* X" _ shoe = []% F/ |& l. ~+ P% [1 h6 p1 k$ J6 D4 P
for _ in range(decks):
; ?: U1 T s, C( w+ N shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4, s; Y! C0 f5 v; X# z# g, I
random.shuffle(shoe)
' T& V6 A$ u& I: c$ E6 i$ k return shoe% Z# d4 i; z" r
: U/ D9 p- Q1 E! S+ h
# 发一手% G- F2 c! k. { a
def deal_hand(shoe):2 \6 j2 {7 k, \! `4 }0 _
if len(shoe) < 6:& g# w% a+ Z0 p% k2 L
shoe[:] = init_shoe()8 y) L9 b. Y# j+ |5 t' ?
return shoe.pop()
' i! P1 \# X Q- v( s3 U1 d, r' ]4 H1 @$ F
# 模拟下注法 A
& S; j( _6 U& C& ?def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
3 P/ G5 q: V; k5 i- w+ |: K! ]# E profit = 0
+ o3 c' P0 N; D: K commission_paid = 06 i, a6 \% t8 p0 \
shoe = init_shoe()
1 M) i% U) _' v# j: @# R
; [9 i, H7 d& Z2 x$ I {: y # 策略参数; V. J3 h7 \ i2 D _. {5 ?+ {3 }9 @
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
9 h2 m9 z' r$ b* X; B stage = 0
" \1 {& E- P* h/ D target_side = "B" # 起手投注庄
4 p9 @+ b1 }( h- Z$ d3 M" l& S$ N# Y5 l
while num_shoes > 0:) B; b' f5 b+ {
result = deal_hand(shoe). F3 q% M9 r6 {
" Y+ g7 Q e4 |. c3 L2 G
if result == 'T':
5 U( R; d- L% B0 B: q # 遇到和,不输不赢,重投
! a7 y- }: z1 d) o1 R& E continue
; B7 q& I! k1 B6 K. V7 t; }6 T4 j' v% \- A! d3 J
bet = sequence[stage]
; c2 O/ U) ]6 Z
, a& a3 E. T9 A# j: g; d2 D6 E! A if result == target_side:; q/ q, _8 O& X
# 赢2 p3 G5 u U/ ?, K, p( n! Z4 N% x
win_amount = bet" d Q1 \# H; I/ A t6 }8 w) Q
if target_side == "B" and commission_on:2 V% l2 N/ Z: o* c- ?
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
7 K1 F2 ], R) P9 D7 Y, P w: v commission_paid += bet * 0.05
7 ~* O$ V4 K* T1 P3 H! o profit += win_amount+ o7 u6 W9 ^% |; ], F5 `
stage = 0 # reset" Q6 Y: {9 D# ?5 H0 \8 C
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)0 E# y: a5 {; e3 }. p# X8 U
else:3 N8 v$ F5 |: a
# 输& O M! h3 C2 N0 Q* _: A
profit -= bet, }1 c# m, Z. [$ x; @: q, \
stage += 18 u8 Z: ^. ~- I6 K
if stage >= len(sequence):6 X* D, x& u- g0 g, K1 q0 Q1 a
stage = 0 # 断缆reset7 a' T1 A0 Q# Y, u. Q) w7 q
num_shoes -= 18 Q9 b9 C4 T9 c7 K+ a
" d5 Q* o5 b7 k7 `7 p6 y return profit, commission_paid
/ L) m$ n% y; f4 k( a
6 ]' i8 o+ D4 x5 \, h# 设置命令行解析1 H$ V4 T- d$ B9 S! U
def main():6 ~ f3 Z& S. H+ D
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
. e4 |: S! g' x- W3 l+ u0 C( ? parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.") d: m0 d1 \4 c7 N( P1 P* s' o
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")0 [* F2 a5 M5 W3 w4 X& v: |
2 H. C6 s7 K3 g ~/ @# K& f args = parser.parse_args()
1 |/ _/ t( ^+ W5 U/ V
) L: p2 N0 g( S( E # 抽水开关:开启或关闭
- n8 R" ?9 s, V O! W$ c commission_on = args.commission == 'on'
7 X+ t; U0 f, g# j$ R/ n5 [5 p& P
2 D0 F$ P' F! D6 V result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
" J9 |- [+ Q3 R& f print(f"最终盈利: {result:.2f}")$ _) O4 q4 K: C- d. v' F1 b) G4 y
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
/ D' z! A3 m( ]& c4 f6 V; G# X5 w. j& c# v O8 e: {; ^7 x
if __name__ == "__main__":
1 U+ Y8 g& k/ i main()
2 [5 E2 e$ p) ^! L
" F2 z A& |& z' r) T2 n G4 a! b
9 b# A: B- Q2 y w步骤 2. 运行
`5 K9 N: a6 Y8 l' ?- s2 d8 O' Y* k6 S" M( W4 M
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:- n" D4 i, ? y7 F k' G9 S! u
cd C:\Users\你的名字\Desktop
0 L7 W* u/ @/ ^- Ipython baccarat_sim.py
9 {- w. b* q# m \: X4 u
7 n' Y6 I1 M% m4 w' g4 w' A输出会显示:! B' p# Z; m! M0 s
0 N, j3 r' n: p, x" m4 i- T0 k
累计盈亏: xxx
: Q/ q) a/ i: K. Q1 s3 @累计抽水: yyy- E% |* S/ Q5 U- }3 {4 r
-------------------------------------( P/ `3 j b. \5 [- D3 w; R$ V
实例:试跑3次, / _. q+ T: A% Q1 s/ r- \: w* P
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 _$ v0 |% t6 u. `
最终盈利: -5360.35
, T7 _' d; i: Q3 E, f累计抽水: 5176.35
7 t9 o- @, q, _2 ~C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py $ |' U" `+ y, s" R; L! f$ x
最终盈利: -5661.65
! g) b+ r) V% R$ ]# D累计抽水: 5174.65
7 F& f7 o' E4 hC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ( D2 Q- B$ @1 m& `+ N/ D* U- H
最终盈利: -4244.50 - z6 f$ k6 y. Y' |0 w
累计抽水: 5176.50! f! H2 C* l) V7 p, `
9 f% O/ E, r1 x) b3 W) r
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
# {; n% h P+ C- ?' V+ O8 e! _2 e# ]9 ~8 c& t2 x L5 F7 v
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。+ d c" Q# Z( R+ {; I
. B: s# s6 y9 e2 X7 Q' b/ }
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
2 y# A/ U/ L1 i* A6 X- x5 u3 g9 O! e. n这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。+ S; {$ O( T# }5 u# _
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
S6 V; i5 e I/ u但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。: |8 p7 d! e) |% c
2 o# S$ J$ @2 R. [
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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