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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
: \2 [% ~# ^: S @7 g
) `. }$ W4 Y9 ]- y2 l! {可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
9 I5 `1 O: F8 O% j" g! o# o4 cExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
: C1 p( b; h4 C/ k" x( r5 f: S9 t; G9 d
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
7 `" e- P4 u7 N$ o1 E假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。9 M& d% C' W# k. G8 E! v
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。4 b! s; \/ I' B; s/ d% Q. e
6 {# N& F" A4 i8 a
步骤 1. 新建一个 Python 文件
/ E7 M' y9 l. ?0 W+ N H4 z1 [5 a打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
# R0 R, I+ k8 |: w3 I7 o# F0 x把下面的代码复制进去。! n( E: \- W/ v! r, f0 F+ \
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
1 S& z" T- r8 Q1 p, e$ u0 T
& v3 s" ?/ [8 ximport random, ~! t* S- P; X: \
import argparse7 F8 x7 ^- R+ J
4 k/ ^* b; d4 n. @1 f/ L# 初始化鞋子
1 q( F2 ]* K! s2 }- s/ g9 `: Odef init_shoe(decks=8):1 D7 Y4 Q4 H I4 v- b& ?% u
# 每副牌52张,8副共416张( B( m, l% n6 [' E
shoe = []0 Z1 Y( z9 o4 l s1 l
for _ in range(decks):. J6 W8 \) q2 @! P
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和48 k9 G; h5 h* O/ ^5 K! z* N
random.shuffle(shoe)
3 Y0 K: K2 U5 h5 a4 K8 q return shoe
, c6 c) b( f/ B6 W& q* Z* R" h* v3 X/ O
# 发一手' _; a6 f3 k% v# H& n: m
def deal_hand(shoe):9 R- a t# D9 e2 p, |3 h( C
if len(shoe) < 6:
, P) L+ U% `3 e' y shoe[:] = init_shoe()0 R8 V* f d2 u1 @$ y$ p0 K. a
return shoe.pop()
: q% Y9 S6 b& {, C+ x* m) a1 P" S8 k( ?- d
# 模拟下注法 A
+ E" ] O# a% hdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):. _, M% F4 l7 z
profit = 0
8 z1 g% ?& q y) ~( i. L commission_paid = 0
7 t7 U( K9 C3 j9 e% A8 f shoe = init_shoe()1 ^, l, q/ I/ c2 Q5 N) X6 f% Q
3 U( f0 d0 ]- O # 策略参数
+ K \) d) o) X% x4 R) F5 U* h( t' T sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级. \4 L7 Q. ~3 X$ L. p. _ s1 {& c
stage = 0
+ Q4 p$ Z$ ^( a+ F$ H& o! B8 g target_side = "B" # 起手投注庄
9 |" e/ ?8 f+ [& e" ~- g: i
) G/ v& k# Q' i, g2 | while num_shoes > 0:4 N2 C! k5 ^5 T: l
result = deal_hand(shoe)
/ A8 e6 }1 n, B, S Q: y7 Q8 Q' F
$ g# `# {# z& L6 d2 U if result == 'T': , h8 ], I6 a: e/ Q" E9 |
# 遇到和,不输不赢,重投( R- e6 g5 K" R n* a$ G S
continue2 G" \2 a, C6 C R+ }7 m! @
0 P! I, j D3 ?+ ?8 q/ H/ O
bet = sequence[stage]' i1 Q9 C3 X/ X
% F6 d5 C6 n6 m) I* T
if result == target_side:
0 G* P& d" F' \8 \, w # 赢+ C! u% r! D7 {$ O+ C4 T# {+ _9 r
win_amount = bet
( @1 z" B& y4 L ~7 _1 b' M if target_side == "B" and commission_on:* o: _0 T. N: \9 d
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
7 X" U. e: S. \ e* } B [ commission_paid += bet * 0.05
: F* ~3 z* j) `: M' F6 @ profit += win_amount
& l1 ]" W" ~. \ stage = 0 # reset
% B, w7 v! X3 v; e. a6 C+ e target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定), O" b! P8 `: I2 ], u
else:- m& g( C. m( U9 N" L
# 输
/ }4 W2 C) O) G0 H profit -= bet
5 j" y$ Z4 B* Q# M& B stage += 1
Y" S$ q2 k0 d2 X p if stage >= len(sequence):7 L4 h1 U$ ~! X6 d8 ]' E
stage = 0 # 断缆reset
* K$ o. S o2 v: q num_shoes -= 12 B2 s( w, S9 B) P- M" z$ z* {8 J
# X5 F6 _0 y1 ?- M! T; t& P return profit, commission_paid: m0 w& I! y# X: z$ o
# O5 i9 E, L% w) V+ F+ \ ?1 e0 Z
# 设置命令行解析
9 p1 A5 M/ ^; U2 S8 V0 `4 adef main():
$ d( v1 C2 i$ P parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")! K$ R8 t$ R! ^* k
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
1 a6 g) J O& v& R { parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
& c x6 N* E0 x + q- a5 T' ~* r9 y
args = parser.parse_args()
5 ^" C5 m9 T9 T
/ F. c1 w7 r4 A1 K1 w/ N # 抽水开关:开启或关闭
/ ?3 z# w; l3 z6 _ commission_on = args.commission == 'on'' D- u$ \* C9 ~* S6 P
8 C4 C$ U8 P1 ^& q8 J- e4 v* Q* ]6 H
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)5 u0 d7 W) n( R3 N' q6 z
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
0 q3 G. C- n5 `' M! n5 b/ Q4 a# p print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
! E+ R. x5 q4 C) ?# q% T' b5 m7 ]: I( ^2 y4 m; } m& n5 C( I
if __name__ == "__main__":! X0 S S, O3 ]( G
main()
0 t- Q8 b# c* n8 l& G: K4 ]! Q, b" [2 D7 O3 W6 T% H( `
+ {' y. P) Q' l2 a c步骤 2. 运行; T3 Y( z7 q) O+ l
1 z9 u5 X) f% u) _0 |5 j2 V在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:+ q" A: f1 N5 F. {
cd C:\Users\你的名字\Desktop
/ j2 G/ f6 U8 Y: w6 w0 _* opython baccarat_sim.py
0 x* ~) K X& g8 E* I. v" b+ l- L# M# F2 p* | }
输出会显示:2 R$ | e! c# U: ]
1 G% K# k k M% `" Y: M x5 K
累计盈亏: xxx
! |+ [ v# U k& \% K: v7 v累计抽水: yyy
+ F* j2 r; ~+ H; r% F-------------------------------------
% k3 G" n3 |1 t. ]实例:试跑3次, 0 O( P' p! t4 t! e0 C% Q4 L+ y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 @& Z- q% K1 `. v% q
最终盈利: -5360.35 0 {6 L1 q+ h! B
累计抽水: 5176.35
. ^. b1 S+ V6 v9 V- Z+ kC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
% |3 s6 f. W/ y! b0 Q最终盈利: -5661.65
6 z! o2 s$ h6 k. X' j/ S累计抽水: 5174.65
3 b7 B+ d+ c/ U# X/ i3 S" qC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
/ d* N+ {& Y o: `7 d4 g) b最终盈利: -4244.50
* \+ |$ J( x3 C0 @8 L累计抽水: 5176.507 m- t: |' [( @0 o% S
6 [* X L# M+ s5 O9 b
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
$ ?# V+ K, w' k% F9 {0 D5 W" W# x# a8 f- Q' |5 c
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
' c3 ^$ J' t1 b
5 Q/ i* P; U& z1 W# ?% z! {最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
7 |4 E7 I# U/ t$ T: ?5 q8 a% I* O这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。, ~3 m* _% ^) A5 l1 t
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
9 Y3 [1 ^# m9 N; r, |1 }& z& ?0 A* N: F但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
a- U& | B3 `( z6 I0 u! L" F3 D8 Q
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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