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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:4 l8 V! |" g) E6 p2 R
1 L- Z+ b0 V/ y6 m; M总营收 225亿美元,同比下降12%;( W' i( S1 H2 G2 j: o4 \2 d- u
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;8 Q1 u7 Q* X# X2 v
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净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;0 _+ p+ v4 [% Y$ w: j. U9 C) H3 v
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总交付量 38.4万辆,少了13%。% B" y; l+ M; P7 ~" s& Y1 I
8 D5 i. x$ r9 }9 |数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。2 o. B. k+ N& X& }! h+ |5 B) d: L
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财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:
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这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。' X3 Y1 J6 B7 [, C1 S
/ B$ O; D, I4 I% o: k6 s一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
% p S) ? k4 y- z- S8 i特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:( V) e Q- {8 z& w& J# y* u+ ]: \
6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。+ w: Q q/ Y0 ?5 H$ ?+ V, D+ x
: s$ \* s4 m$ C- K注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。) v4 q2 N& e! l; J# I2 H5 [
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不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
* p+ {3 K/ q/ y, s# Y大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?
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我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:. ]0 H. @: V+ Y! X
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“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
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8 d" x2 j. M `' p7 Y5 ?% [& KWaymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。) N' V8 p5 X! c! M
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而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
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所以这个专家总结得非常有意思:
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“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”9 ~0 k$ \7 h- ~
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二、平价车型是“解药”还是“毒药”?3 s# e3 s. H* E: A& q
财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。
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这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。4 L. L! R2 o' N
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平价车一出来:
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9 y: _9 t& k; j7 u3 c' A3 l毛利率肯定会被挤压;. D% M" [+ `. T6 F
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现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;
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最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。$ ~0 f. K. u% `4 J, }7 F
# d# F3 z5 u+ G- H& V& S那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。; @1 j R: Y. @: D2 Y* ]) U
5 P( ]1 L6 g/ z这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:" j6 c' l- \( w |0 ~* j' y7 F# k
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“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”4 H4 V' G3 d9 C$ |, v
! w; J, [9 i1 U. Y) ]9 B. K传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;5 T. Z3 [8 c) W+ G
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
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, r0 @' x! Z) a. v& h [9 c& T% y5 ?但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。9 g$ |2 _% M+ {% T$ C0 b7 f# F
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所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。
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三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”! i$ M" b* h% \6 k5 @& O" f* K
你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:
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储能产品部署量创新高;
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. |! j3 v( r+ J: y. Y+ b8 [毛利也显著增长;
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2 W; G! \* `& R/ [- d+ y而且已经连续12个季度创新高。
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很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——& w n: {7 ]/ t7 q
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特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。9 Z8 E7 L/ k) z4 I$ [1 d% Q) l
' ]9 l* w1 Y- ]( U* x% z: Q2 K N我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
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2 o# B# h) N7 L, {# M% U6 _# L“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”' l5 |2 D; J8 p0 a% [
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想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。
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$ I2 Q$ Z( i% B- K# Y' Y4 e! a这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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. h4 a5 n. m: x像集装箱一样运过去就能部署;) z, k5 n6 S2 i5 Z& c/ [: u
; x5 W9 u [4 W2 @5 ]0 O可以缓冲电网压力; _0 a4 b1 s/ p o4 v; r; B
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稳定、快速、不挑环境;
* V8 E9 k. Z2 n# o% Y6 ]. K
/ r* G9 A# y. ^+ d; w. r4倍于传统电厂的建设效率。
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. ]$ F# E0 W) Z, L它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。5 g$ p# e" k5 n! |( H7 _8 v
l8 `3 Y6 W6 |* _% b2 Y8 s# tNVIDIA那位专家也说得很到位:
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
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