20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
收购 AI Agent 公司 Manus。

2 n- @, m7 t/ I% j4 d( ^- `这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。
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Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

更夸张的是收购过程。
有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。

' R+ S. ^; F" f消息一出，创投圈直接炸锅。
/ w; q% j7 u/ u$ k- C元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”

5 c- G3 w" c) v& sMeta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
- o6 {9 l; K& S5 e6 |8 |1 J" q原来 Agent 可以卖这么贵。
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但问题也来了——
收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。
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因为大家都很清楚：
这更像止痛药，不像解药。

! c3 e: G) F  j& a8 ~一、Meta 又开始“吃药”了

对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。

/ F" ]6 h, L# G% |" G& }2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。

结果呢？
高光只维持了 72 小时。
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社区一开始真用，问题全冒出来了：
9 n8 s" o* U7 {: C跑分好看，实战拉胯；
# d! l/ T4 y7 B- J2 ?! g/ ?9 K, u不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。
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反观对手：
Claude 越做越稳；
Gemini 多模态、长上下文一路狂飙；
OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。

只有 Meta，
( m" R  V7 _# j& _# Q“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。
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3 R0 h- a  r, I9 |4 e7 t& ?问题在哪？
4 {3 y5 K. |! h. }) e# @& u2 n* l说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。

没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

于是，扎克伯格开始疯狂补课。
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3 O; C2 A' P: L( v; h8 x( w) ^二、买人、买团队、买时间，但越买越乱

$ z$ I; |( ?, A, p" f( |1 X, M2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
) `  S7 q- K2 c+ `
5 t1 ]* \! {! D5 A当时外界都觉得：
' c$ d8 o9 O$ L“Meta 这是下血本了。”
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/ C4 l* O0 B3 q0 J. }4 k半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
核心高管陆续走人，
连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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% E& g2 }, j3 G- j一句话总结：
新买来的人不好用，老的人留不住。

* \4 G) S6 k$ z8 }( h就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。

! r8 }# S) X5 R, k7 [& H; x从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。
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# f6 J& }- n& f它的收入结构太单一了——
. B1 P0 {0 G- ?, f基本全靠广告。

* P( b1 o# G, ]/ e7 g而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。

$ @# ^- y1 H: T3 O, B! P当用户开始习惯直接问 Agent：
“帮我选一个最适合的”，
注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。

) r. D- }5 F' y6 Q9 O! p; a- `6 K4 s谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。
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三、Manus 为什么也愿意卖
) C2 @8 s) G* U6 H7 z
) W) D# E: q* \: ?  B, T- n3 x0 V站在 Manus 这边，其实也不轻松。

虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
( j3 q: R: `  y; r8 E8 G但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。

这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。
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再加上地缘问题。
3 _: K2 o/ |- t哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。
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但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
$ Y% B% C- K6 _1 f/ O就是冲着被美国大厂收购去的。
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所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
$ }) F7 X4 @8 w$ D! p  w果断卖给 Meta，
0 A( W% x( P; Q在商业上，几乎是完美落点。
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对肖弘和团队来说：
财富自由了；
进入 Meta 体系；
还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
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从纸面上看，是双赢。
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但问题是：
! Z- j( `0 t+ x- ]6 R3 {纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。
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  X3 @& f7 V9 u8 r0 ]/ h. G1 }四、中美大厂，其实都在焦虑

如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。
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+ J5 ~$ T- ^. T- f腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
+ h" j. D% M1 a, V字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。
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& u$ l9 x& a( u  v' G真正不同的是：
字节很清楚自己该先干什么。

它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

% X! Q% }; ?3 g8 }" O( g而 Meta 恰恰反过来：
先画大饼，
; t* w9 Z8 d$ q3 T/ l( k! x再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
7 U6 _+ n" ^: Q5 b再发现整合不了。
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这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。

! }/ C/ ~7 d! u五、收购，真能治好焦虑吗？

2 ^! R( t+ D" \9 T- u) _2 r: F历史已经给过答案。

7 s/ z6 s$ N) Z( `, cDeepMind 是少数成功案例，
但成功的前提是：
放权、长期主义、价值观一致。

更多时候，收购只是把问题延后。
. |0 w* K$ |$ i& I4 m( @, \
' v& y$ J, y8 I. f( x4 t8 i8 ?现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

$ @: x! Y6 ^/ D在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。

这更像一个焦虑的富豪，
买了一双最贵的跑鞋，
却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

$ l2 n( t; A! E- G- o& ], X: H- A鞋再好，
穿在没力气的腿上，
也跑不远。

2 d2 S$ P2 |6 ~6 T; E8 c( M真正的能力，
从来不是买回来的，
而是长出来的。

Meta 这 20 亿美元，
& _3 @& E" ?6 N) q/ z, K& p: Z6 R买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。

7 ]  `2 D1 }- n9 O至于未来，
# K5 e5 D! Q, J! K1 B答案恐怕没那么乐观。
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a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了