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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。6 F+ Z5 ~- S) Q) v* k* S+ }! u
要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?, b1 H" ?; `+ J* f, \
: P% ~7 l* H- ]! B% G但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。: E' b" Y- l8 T4 h1 U) D
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一、英伟达:不是普通的芯片公司& b2 y/ l3 @1 {3 g) v
$ c- R9 Z: B* }& {* a2 `咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。
! ]1 c/ e$ q" j7 f. J' M# x. ^1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。
9 m: r- s" x6 ~虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。
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可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。
/ g, o) a2 i7 ?- L6 V% Y+ e- Z拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。: O& }* h( D1 r; j: T
黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。
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' D( t' H4 Q! m6 G# O更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。
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/ Z |: q& y! s* g L; j' e所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。& @) V, v7 z4 N. H; \% y! f) a7 v
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二、算力成了新的“能源”
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0 A5 _0 x7 [2 T. D很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。; @1 @1 T$ F4 p7 m7 x! g: v
这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。
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当年的互联网公司分三类:0 f* @( {0 z6 k
第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;1 ]' d! |3 A# S k5 R0 V" W
第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;
% s- S& ~6 [" Y& k6 p n第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。! I0 d- s" d* `4 w. G
5 ?+ _3 y8 o. W& ]5 Z& o) k结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。
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j/ {. C( A; M% m# a) V+ }. D那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。+ V/ @1 u/ O" L; a' M
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比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。% u3 B. f3 |: }5 M4 s r
再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。
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& E6 n4 h( _9 U0 ^8 H4 R7 D表面上看像资本游戏,但你会发现:
. o& f" f2 h' V; AOpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。
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就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。
) S4 f3 U: O) s5 U% _# |只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。# c6 I3 i% M! @- I. q- v8 ]
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三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。
2 f! ~1 ^9 k9 g6 f \0 A, c你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。
4 Y# k; ~! o2 _& e* H/ ~7 V
+ a3 Q+ ~# `, l$ R0 c但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。* c( _! Z& k- r7 ~( s
原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。
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比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。
: H: C7 Q' e4 U又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。' r% h6 |- o. C9 f# l8 k4 S
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换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。 x F U8 T( n+ s' C, m' V( V
而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。6 u; }" n1 V/ E+ G/ m; K+ e4 D
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