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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
; W: D2 d' D+ M/ j; r$ _- c& b$ @9 a& j K
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
9 D7 A1 I4 G% b+ c; b% iExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。" B+ f4 y2 l9 I8 [6 y! [1 `
7 y# ^; M4 o9 }8 W
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)+ U7 v8 a& `/ G3 i ^ Q- I; M
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。8 J0 C0 f: e* m% o
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
0 d0 i! W2 \, G6 a: F) Y9 ^) ]5 {- G" P. d
步骤 1. 新建一个 Python 文件
9 m! ~$ d# D. F. k6 y5 W8 t0 t: Y打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
, e2 q1 C. |" {% W把下面的代码复制进去。
! v) g1 g. K! j! i, [4 h- z保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
/ E0 v5 q( [ V' B" w4 |1 i- u3 X" z/ @9 j* E/ x0 T! V
import random! |1 G( s6 K9 ^9 ~' X. C
import argparse
* Q) o5 V- a* {" `5 \4 W7 j; e! ~+ g$ u: C$ Q8 I
# 初始化鞋子
, x8 @/ u& f8 d& \) Z' ndef init_shoe(decks=8):2 m' L7 r5 ?6 N4 t' ]3 T, {
# 每副牌52张,8副共416张
5 X7 Q6 @& m; g, V shoe = []
% z- H& j3 b9 z2 z8 l for _ in range(decks):
1 J: x) v4 p5 Q* |% Z. @ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
$ w. L/ k. |4 }: ]& C" |3 \ random.shuffle(shoe)
P) W# ^0 j5 e, \3 ] return shoe+ @- j2 p5 R9 @2 t2 u7 q' R
6 k+ _3 ^, b1 k( t
# 发一手6 P' v( w) K& k/ S+ g0 {
def deal_hand(shoe):
# ?* `9 I. {/ a/ a: V if len(shoe) < 6:
8 Z5 n# Y! b6 v. ^4 k+ c) s shoe[:] = init_shoe()
! Z* `- l" `, l' d, I0 f, n0 Z' Y return shoe.pop()
2 r, t0 T; ~# |
8 ~$ V3 e- A S4 T* o# 模拟下注法 A
8 a" j: W& ]1 L, E& ^7 H$ w' l1 ^def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):7 V8 U. X( B' d+ z; s
profit = 07 m! E, e: W, E! R
commission_paid = 0
0 ]8 V9 i7 G7 h shoe = init_shoe()
& u. q" v: e8 o! _" X& s$ v5 M
) d" Q5 s; x7 A1 z T% K! f/ e # 策略参数
+ f! p1 z0 f- P* y sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
: o; k# K6 ?9 ^8 p3 z stage = 09 D8 ]0 D6 E" R/ j3 p
target_side = "B" # 起手投注庄" `/ R6 v2 y! f- k5 E
1 n9 Q( R( f- M. l- F% [) l. M while num_shoes > 0:
# c" h( `- M5 ]# ~3 k+ t result = deal_hand(shoe)" q( N9 @/ N k5 j* q
' Y& }) Z% W% M5 L- M Z
if result == 'T': . D- B; k! |9 Y$ v h& |7 m& o+ `% @, b
# 遇到和,不输不赢,重投$ X% ?. C& ~* r2 b# {0 }
continue
% T9 }5 e* V0 K& ?, g# j+ U% d5 J7 n8 v* R. L
bet = sequence[stage]) M9 `3 a7 a; M4 N+ j1 m8 N
* b5 T! x9 l# y/ o1 i! Z
if result == target_side:/ f* Y. i. q( s6 E
# 赢
. z! U4 m$ [3 U- Y) Q# x9 J# D- G win_amount = bet
# b$ r8 j# e7 k8 n; P if target_side == "B" and commission_on:* f" p( \" t3 Z- B' r1 R+ x
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水' H( R2 w3 r% D$ v* t5 k k
commission_paid += bet * 0.057 Z+ U l$ |( @1 L' r2 Z' @
profit += win_amount
$ t* K$ f4 Y8 m stage = 0 # reset( V* Y1 W7 G4 @# e* l5 P3 f
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
! a' G+ H+ P$ j9 V, I7 B else:
! S' \+ I+ W. R" S% e7 M& k8 A s # 输
; O& g& P6 n6 ^& E1 J profit -= bet
" W, `1 Q8 x! A& z7 x stage += 1& s i) o: H* q& _3 z
if stage >= len(sequence):8 l" M* w' {/ y1 U3 O# c
stage = 0 # 断缆reset
8 I1 v* s! o! [ num_shoes -= 1; ~2 d2 n1 D- X# o! C' _
$ Y1 X1 n& A/ e( o$ d! o9 r
return profit, commission_paid1 g& U0 ^' N6 p8 t+ x4 f
- p p( A4 _) J0 W# 设置命令行解析
: T0 R" I, ?5 g' }7 @+ _, d; fdef main():
5 e6 ?# E( q& E' g' l P parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")& U1 ] T/ Q+ N. H4 t$ I. p
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")3 F; k4 M/ c9 X
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
: ~, {/ X/ b( w5 j' @6 {
* k8 [' M& t& k! b$ {6 r5 f" m7 y args = parser.parse_args()( P6 }; n/ Q2 d1 w. ^
H |3 d9 Z) I: @6 H" ?9 Y # 抽水开关:开启或关闭& \, r0 o* ]# x# Y9 i$ p1 ?. X9 A
commission_on = args.commission == 'on'
# T- \7 S+ B7 w; N- s r6 ~ + O- G; S. i! J j
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
7 u2 P3 a. [6 s" `; y" q% s# F print(f"最终盈利: {result:.2f}"). Y2 ~# C- I, P9 x( ]2 z
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
& L* j' x6 V& V& s1 C( f
6 t% j% F4 `7 c0 sif __name__ == "__main__":
4 R" z3 j2 s- F) A main()2 ^0 q4 v; m) C% l9 `' J
4 j4 j- u. M) q( T. Y
Y/ F! Z7 I/ @, C
步骤 2. 运行5 m& m6 ~) m) w) ~
: w7 f- U/ L; v. m
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
3 I6 }2 _: G, ~9 |' Kcd C:\Users\你的名字\Desktop
4 {0 ]2 t+ |: P3 jpython baccarat_sim.py& |3 K* A1 ^/ C* J" X
- x0 |" `, b4 L \% K' I输出会显示:
- c4 r4 ~% G$ R$ g2 S9 |4 G9 ]" l
. `6 }3 |. P) q- \累计盈亏: xxx$ q. G6 \" v% r) i. s
累计抽水: yyy
8 M h$ P `4 G$ j: |/ w-------------------------------------
+ n- A$ U/ n' W$ |$ x- R4 G4 S实例:试跑3次, 1 ]9 } Q- Z" O5 ?2 q1 s; Z7 h
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py * H( H1 y+ S0 x% n. @/ @1 T8 r! B
最终盈利: -5360.35
, @. z6 B/ l) S' `累计抽水: 5176.35 , c) f* ^) o4 W- t9 h1 J. ~1 w
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
* p+ z2 p1 p; F4 @; \& u0 M* ?最终盈利: -5661.65 1 Z% O5 n+ z2 r0 W+ C; n
累计抽水: 5174.65 & o. ^$ f8 `' ~
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 m5 c: n/ o: o1 R3 U' h最终盈利: -4244.50
4 U& V/ b- U# Y累计抽水: 5176.501 y1 b6 k( s3 X( b! }7 x: P
, P, Y" R% o" d5 N" i/ z" D j
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:. y' z2 O4 G- l( \1 i
) [) f" ^4 D& C# Z0 ^" r5 o) K累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。! j q- Y* N6 o/ Q2 P8 V4 v* M
* @+ V6 x2 ] l* h. X
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。+ ]' N$ ~) r" f, T+ N
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
+ m, p5 T/ Z, J' K) ~- c人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
& {2 T% [8 ?& j+ D9 ~; h5 v4 Q但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。* [& o6 ?0 O6 z3 u1 _
4 ]: E) k6 N6 q" a9 Q# C# W1 Z启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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