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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 - y/ A' Z. j: z/ r4 e
2 X; |3 H V/ W) |) |( X* s0 h可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。: H* _1 N- f. P, }, I6 {' k
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
! A1 {6 A0 b' x2 {0 g& T* {6 ^: b0 x
5 F ?* h+ K5 m' j' c在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)3 J7 ?' e1 M3 o* p( n2 i7 y+ z
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。! M3 d1 k* c+ y
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。8 P: Q/ H Z; t9 c2 b- e/ h
5 q3 i" w) |1 M S! L% y步骤 1. 新建一个 Python 文件
5 }; [$ V- T0 f% l" g$ o打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)$ g7 q% H8 f+ N; z/ \9 p
把下面的代码复制进去。' F3 `8 Q1 l% k% x [
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。: W* J+ ^9 t$ F! a: G% h! E
6 _& p7 t- T! n k3 c
import random
8 W1 M1 L- B* Ximport argparse$ T# X* O, O! g# \
2 s8 L" _4 Y- e# 初始化鞋子6 Z- e4 g" S+ Q! N6 L3 _( U
def init_shoe(decks=8):3 W4 a1 [( ?! ~5 K% G! b; q: o! L4 a
# 每副牌52张,8副共416张
2 W# z3 D8 e8 [, u5 C shoe = []" @0 r5 s% u* D, L+ H- W6 L0 T; R
for _ in range(decks):( E: ?7 b9 |5 J9 Z' A1 v7 F
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
/ ~6 e" ~+ w5 c5 \4 I random.shuffle(shoe)# }0 m) Y8 ?4 b9 `$ f/ J' u* E
return shoe
; F. u4 L; [( H! D: C9 O& X0 i# i3 Q" u+ H y
# 发一手
- y4 k a5 m/ @% x/ d/ Fdef deal_hand(shoe):
4 d* @+ x3 r+ ]0 |: b( f% w if len(shoe) < 6:% p, C' p( I7 l
shoe[:] = init_shoe()4 [) A1 L7 u2 S( }% a
return shoe.pop()
6 q. b4 T) A# L2 ^) Z( y6 | v* X6 K |3 t! F
# 模拟下注法 A
' b' V2 N$ v$ ldef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):' u% ^, R8 A4 b5 g
profit = 0 g: @2 W3 Q) n5 W; c- m# M) n
commission_paid = 07 J( C& Q7 y* C1 p4 a4 L L
shoe = init_shoe()
- Y# C: D- n8 j
6 M# K8 q1 k: Z: T2 ^: Z& ~ # 策略参数, A, l2 v7 V; |5 _! S
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
: `$ L- A) U1 i0 n stage = 0
; z0 a4 w" G6 j3 p$ h$ A target_side = "B" # 起手投注庄
& f9 F' P" W8 H. d- w* E% K1 t8 K* [9 T! B w' E5 a
while num_shoes > 0:) M; E$ a: P' D8 ?- p* E- z9 J
result = deal_hand(shoe) z- N/ o0 d; k/ r+ d* x; I x
* P# K1 O6 T/ B$ a* T$ `$ B if result == 'T': $ h( h4 S0 f, R
# 遇到和,不输不赢,重投) b6 D4 x4 L# r8 w' k) n, Y
continue
D) f& _4 D! H) l- E, B' ]( J
2 k; C- l9 Y& }) p7 r bet = sequence[stage]7 ^4 ^5 @$ s5 O) @* E
- V- J W3 G4 f6 t, r- o
if result == target_side:
% R K" S4 b, V( x0 s, | # 赢
# f) I- f" T0 s win_amount = bet$ N( _. ^2 t, R" S4 I: ^
if target_side == "B" and commission_on:, i) T) t" h! S
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水% S% ]( z1 B$ g6 I
commission_paid += bet * 0.05
" h4 @: j9 \# z/ k profit += win_amount4 w, u2 @3 ~3 P/ x/ z" Z1 w
stage = 0 # reset
! K, z8 }) e' D f target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)" c2 u* [/ A9 o) [+ O9 m
else:
6 m' w- x" A" ^% y+ j4 X$ d # 输
T% W. w4 Q5 J' n$ a profit -= bet
2 w% _% o# S! C stage += 12 q( s. m6 |. a0 g
if stage >= len(sequence):9 x W9 E) U( e' ^
stage = 0 # 断缆reset9 m( l' G- K, l. L
num_shoes -= 11 R! S6 w/ B% Y0 t0 D1 c2 x
6 f5 n, `0 \" A, w8 p
return profit, commission_paid
3 M8 r, G- X% }$ p( o6 P$ v
% P* y% U# H# _( j9 b5 y! m# 设置命令行解析
8 F+ B# Z, y( o$ D2 ldef main():/ X0 G6 ]- n1 z4 b' F+ k
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
3 d( S$ o+ z" S9 ^, z parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")3 v, ?. L2 c! G
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
; A7 g: A+ X7 R& @; s$ @( J _
+ w/ F0 }. Y0 {( a5 W args = parser.parse_args()) U9 K/ [& T2 B
~3 [4 @( f) N! |7 @# w6 c
# 抽水开关:开启或关闭
# t5 V6 e! H, n A commission_on = args.commission == 'on'- E& ?2 U' l0 X) _# i- W
7 I' H* f q* p7 I" v& } result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)( i9 C7 V! t2 K b: I2 R1 N
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
/ ]% y' I0 n+ r% j9 u- m' [ print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
( x0 X+ S( r k8 q' E8 g# Q/ Q1 Y; |8 ?; c" A7 O7 ^
if __name__ == "__main__":
8 r3 h& G# ~( t6 A& i4 d @1 Y% w main()# H0 o! b7 W3 y9 E* O+ I0 C6 g/ z
& r/ C5 Z6 v1 D0 ~- Q% s. i9 L: X# k# o) S6 r
步骤 2. 运行: {5 [4 Z5 g; z
! d5 J {, X. b在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:% W1 {5 n' w" ^
cd C:\Users\你的名字\Desktop
" H, W* N1 g5 c' T+ apython baccarat_sim.py
9 T1 M* ~+ @4 ` g( e
7 U+ g; L: D2 Q: T; y输出会显示:
$ ?+ S2 ?+ R4 Y" w9 @& Z3 Y1 c& t
1 [+ c J0 T+ ?! {0 V0 N累计盈亏: xxx
( i7 v( E" c9 ?. `累计抽水: yyy
2 A* e7 A+ Q% D; M N# _% k-------------------------------------
/ E6 D/ O# g; F& i实例:试跑3次, 8 V3 W6 I0 ]% u: s
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 p' A; G( ?! Z2 e+ u8 g' l
最终盈利: -5360.35 ( t; I5 H/ k3 s: x# k
累计抽水: 5176.35 ; R' s) R& g. _5 U9 _, W
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 k) l o- H% v- \最终盈利: -5661.65
. }' D6 x$ t# _& O. C7 `累计抽水: 5174.65 5 X1 ], w, y" V+ N3 n
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
9 H( J; T& }) d最终盈利: -4244.50 $ P/ J, I- C3 Z% G
累计抽水: 5176.50; b9 J" w4 E4 G
6 c3 {; E) t8 Q3 P说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:' ~- K' a' B G) h1 B+ ~* R3 y
- E' \/ I x6 s" K. ?累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。7 x: \, E5 f4 Y9 B; h2 e
$ H& O7 A; J7 ]" f9 j
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
6 v+ K5 ~7 h1 o5 ^; d+ H+ k这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
$ s: j$ Y* w# @/ v4 z人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
& L5 D$ ?. V4 a) T& n$ d3 l但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。 X! T& m% Y. ?, G5 o5 {
. g" E g' k, c/ u! M启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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