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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
7 N* |! ?. |# ]1 T; c% g6 b* @* B7 i0 P5 c; x3 _) Y; f1 c
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。8 ~0 N+ c; k5 o7 f" P! K
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。* V- b! x8 }" [% ]+ D8 E: U
5 r" b& L$ l% @3 f; Z5 H9 t# E' S在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
5 P" O4 @/ `! y( p" t假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。* G# c# X8 b" `, v n" f+ {
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
8 \4 M" x) @/ O0 \' N4 Y8 [4 [; b0 R* O& ]3 A- \
步骤 1. 新建一个 Python 文件
8 S+ k- }; [% |/ I打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)) w2 r5 i1 W" P; W; x
把下面的代码复制进去。1 x. S C5 M) u2 N5 F
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
3 Q$ ^+ [( j3 S/ R; F K* V2 U
2 D! U) z1 D3 aimport random3 C% d; x/ D/ v8 B* q: G
import argparse, g. C" l' j: x0 i- b/ ^& }
" Q& Z! _2 g5 {# 初始化鞋子
: Z5 |, I. O( [( |1 Hdef init_shoe(decks=8):: _# {7 \- x/ w/ z/ s$ w0 K5 u
# 每副牌52张,8副共416张
( F5 S5 K% X- `# r shoe = []' C+ P* A) S6 ]9 o; i6 c
for _ in range(decks):
) k2 D# p8 Q$ R" r; v shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
* e. r8 _% Q' o+ i& p0 X8 r random.shuffle(shoe)
1 q' m" |! o; ~& Z6 | o" J4 E( Q return shoe
! P" D9 Q( L) l& M# V# Q+ J4 }3 E. A
# 发一手
) `1 ^7 N& O9 L8 K& Odef deal_hand(shoe):) W1 c0 y0 K+ Q; J9 t
if len(shoe) < 6:
Q i9 G8 v; Z shoe[:] = init_shoe()& _8 @2 a: M6 j" p
return shoe.pop()
0 {! G* Z5 f2 y
% X6 q* G8 e$ ?# 模拟下注法 A8 z. i; U D6 H0 K' |
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
+ }( q! m* Q+ Q% B profit = 0: L b6 X0 @% z3 {" ^
commission_paid = 0
2 O, w! g* w5 D, j" u shoe = init_shoe()
7 | c: W3 S) F \% f ( f; ^/ R& J* X& i" ~
# 策略参数! _( C$ |! |6 A
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
$ p8 r; d" k4 K( [; z0 [$ @ stage = 0! w$ j" Z/ T6 z" U9 b+ q$ R1 q
target_side = "B" # 起手投注庄1 C5 I& x5 }5 g6 l3 \& @/ J
3 F* E, e, U7 k while num_shoes > 0:
8 o* }$ R7 E0 L" w4 V- Y+ X result = deal_hand(shoe)
% }- u# \% R5 T% K% e3 p
& @7 m3 ~( @: r1 e i) X% @ if result == 'T': 9 j5 i3 c% t9 _" k) f$ }
# 遇到和,不输不赢,重投
! _' y& {5 w4 N1 P2 l continue) o9 N4 o3 m) e) M7 w+ O
7 O/ c% h) a) e: s4 x8 z) l
bet = sequence[stage]# `: o+ @' a% [ A+ ]
# B7 A8 r) J( c1 z if result == target_side:
) K% j- T# V% X: G' e$ ] # 赢2 c) f4 J6 X" V. ?6 p
win_amount = bet
4 T+ u( }6 z1 b$ c4 q& E9 ~0 Q if target_side == "B" and commission_on:$ N, v0 B0 H$ H/ B0 P* ~$ h
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
. Y! d7 F6 t& @& Q. K( \ commission_paid += bet * 0.05
3 n* d1 A4 r! D @ profit += win_amount
6 e1 ^7 u& [. v) a3 o" Z# R stage = 0 # reset
! H* V/ \1 e) W% a3 ]; Q3 m, h' y target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
$ F* k' P1 ]( ^1 }! p, u6 o: F else:% j* \+ h8 v* _8 ]& c1 j+ x4 j/ f
# 输5 q+ E/ H7 S, @- o* y) Z
profit -= bet
5 C4 D' C, i: B" j5 s stage += 1
( l9 _) L3 X+ e! N9 A0 d if stage >= len(sequence):
6 B# M$ Q( z! d/ G stage = 0 # 断缆reset# v# p# Q7 a8 n( J5 s/ y$ P
num_shoes -= 1
5 b2 Q! S4 x& t6 f/ F! A- j4 y& i5 q. ]2 c) L$ {3 ]3 m
return profit, commission_paid
6 ?: b: u3 P" I& w9 d& G) R- [3 [2 O4 b7 c
# 设置命令行解析
1 b( p* h# S7 X( z$ t1 ldef main():
7 S: `$ H- _ I parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
3 d5 h: T, _, I6 s* N* c0 w parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
5 b/ |8 q/ e) ]; l3 x" z parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")' X. K; V& g$ T* _6 F A) B `% F" U
% V: I+ C1 ?8 | D% R5 z3 |
args = parser.parse_args()
1 Q# W% D+ K( _# s& @& h / j9 x/ b+ b O" Z. b6 w, u) H
# 抽水开关:开启或关闭
c( j1 M! @. d commission_on = args.commission == 'on'
|/ K$ o0 b/ ~( Y : e8 z e, a* e7 X# ?0 [% R
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on), ~+ z7 n0 N6 D* z ?
print(f"最终盈利: {result:.2f}")7 M1 Y! n( c$ q' B4 D N1 i% y
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
4 v% G6 M9 r9 u
# [! ] u( D+ B+ k1 eif __name__ == "__main__":
0 y+ K: x2 K$ t. x t+ ~' M" V main()* h" F ^- l" W! z
% X& Y9 n e" B" H1 i) ~
2 V C: n1 [+ u) |步骤 2. 运行
& a! F+ S& Y; t! h$ r" [% g1 W9 m" A2 X# L4 `; `
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:, x" w! [& M# c# g3 `, h O
cd C:\Users\你的名字\Desktop: X4 W4 \8 A' H6 g! d' f8 [
python baccarat_sim.py
; k/ w) |/ Z# l$ \1 s0 y
. h) a" v. m' ~" ?) X输出会显示:
# n7 h/ I# R: t. q. L8 u
2 z7 ?& E; Q/ r2 D6 s, }% d' \累计盈亏: xxx& @/ x) Q* t5 M5 _) W6 E
累计抽水: yyy
0 u3 }, [: b$ K-------------------------------------' \) n1 g* U; [7 z: D
实例:试跑3次,
6 C4 N& a1 F1 vC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ' T9 w# F8 l7 p8 m- _
最终盈利: -5360.35
) K" K% n, J B% ~累计抽水: 5176.35 $ n# q% `0 `0 h) o, g/ k& w0 B
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 P* N n5 Q% q5 I+ X
最终盈利: -5661.65 * v2 S& L0 @* n; T; ~! W
累计抽水: 5174.65 ( w' a0 H$ T( e' e' q- G% V% s G; ?6 q
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py , j: L# Z( U. p! Y- l
最终盈利: -4244.50 7 C% E! `. s" f* ? T( ^, M
累计抽水: 5176.50+ j+ v0 J3 A2 ~2 ^
$ p0 M8 ^ j2 F% Q7 k! E$ v
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
( ^) ]' E, o( J( ]
7 \; M9 j9 i; l+ t' K1 [累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
* ]/ b1 g8 x: Z3 M, Y9 Z5 W m$ v5 q
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
2 s+ v7 l/ f; i4 H这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
& Z5 a6 O3 v' K5 |/ o人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
3 D9 `. U/ Y9 n0 w4 N3 g但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。1 C8 Z. }1 G4 y3 p+ u, ^' U7 o
# i! v f4 ?" M. T1 s+ S
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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