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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:
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5 n+ `% F1 F3 r: z) E总营收 225亿美元,同比下降12%;
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" B2 r- T, A2 V$ ~2 z/ {+ K) x) R汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;
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1 H3 X G7 a$ [( ]2 H( f净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;. \2 [" P9 L$ x4 I& N; m
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总交付量 38.4万辆,少了13%。: ~* D' Q3 m/ m
5 _- k- W4 V& T6 X数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。" ]0 d) W7 P) I5 C; l9 x" C
9 ?9 O5 [, r& T% ?3 T财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:
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这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。4 @! H; i! u: }
/ F7 J( W$ H3 y8 D2 p5 p, b% K( O一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
& T9 i% N) k$ I& L9 V特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:
9 }, y) c: q$ u; y: C+ a6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。
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+ A, ]4 W# }3 [0 J注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。
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O1 q4 | D4 x6 P9 \1 u不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
$ ]% w# ?! {# e9 U1 o7 [大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?
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3 m) ^& i! m8 Q: N) B) H我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:
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“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”/ L9 @8 c0 h) j' c' U
7 [! e! b: d3 l# X# p9 gWaymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。
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而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。* [( W( c/ K) j$ J; \9 m- a) L
0 g. L$ z" C0 T. Q% x1 b1 Y$ u所以这个专家总结得非常有意思:
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“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”' y4 V; ^$ I: w; U1 ~6 Z
J6 n6 e8 L' {0 ]5 d) g二、平价车型是“解药”还是“毒药”?) w3 T! t+ d) }; o$ B+ `
财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。) t: I! B: d, f& X* A N
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这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。8 l& |% u2 c$ V8 Y
* n E1 D6 c) ^# ~" v* r平价车一出来:
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: e( {7 ~3 `, R' `毛利率肯定会被挤压;$ W u+ m; r) l0 B8 @. S
3 ^: R# ?! c9 [$ `: x现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;
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/ p$ C: ]. ?: h/ R5 O' F最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。' g' N% P: y$ v' e# |
) R7 _9 ~/ c$ g$ J那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
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这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:
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“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”
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3 z8 N- s& E+ ~. L4 [! O$ X" t: Y传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;; t+ T& Q* [/ \* q! |( F
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。
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. }) }. N; h$ E. W4 q" B这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。( ?/ _3 f' P2 I8 T% h
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但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。
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# X1 z2 l; [9 f+ N- R- W' l# l" k所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。2 n- s( Q3 M$ p1 |5 h* h
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三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
6 N: |5 \) w9 S你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:3 Y$ Q+ u, u5 O: G- D
. K) I: G% _& h1 h3 O" V: W! g储能产品部署量创新高;) d* n" L0 r8 T; R0 m0 Y
" Q1 @0 o; v8 y: j2 n毛利也显著增长;
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4 M J2 A8 u s4 p而且已经连续12个季度创新高。
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1 u1 Z; S* ?8 u* f0 n很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——
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$ L6 n6 w3 d1 C0 t# D+ }8 W特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:) \) K* N# w+ Z3 h, I4 V' e l8 u c
; E9 m/ H4 Z* v“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”! X+ I2 x1 l$ a1 y ~& i: U
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想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。
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S# Q" W% ?8 d8 ^5 s这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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@* h3 C* k! K像集装箱一样运过去就能部署;" V& M% h. ^4 I7 t
- y# s. o) E7 j7 `可以缓冲电网压力;
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稳定、快速、不挑环境;9 P# K, `, J8 c6 j7 r4 ~
4 X+ z* z8 K1 w/ F! `4倍于传统电厂的建设效率。
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它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。3 a; a& d7 O+ G2 V* K% q: v% r6 j& P
2 v. L' n& M0 i7 nNVIDIA那位专家也说得很到位:5 L8 T! L3 [0 {$ E0 M
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
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