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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
, Q& R* h0 y! u5 _, y5 @# W作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
1 I3 f, s2 u" Q* H* z8 M# R
/ y1 ^2 a0 \1 l" U' ~为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。1 E( k7 Y" h" q( ~3 c
4 ]% r4 A- P( O
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层; N# g, K# o( d" a
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。) m9 `! {! k# m* g( s& p
3 S6 d* g# h$ C5 W+ I; D
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:( [3 y6 i1 C" t  J  `
% N+ e1 B5 x+ a8 D6 f
AI Agent4 v" X0 |8 |. }+ Y/ _+ F
. ]8 o4 ~  H! T. m( h
To B应用层2 N# ]) Y1 U: d/ D! ?
0 Z% t& U. ]% I; ]0 O& n: M: v
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。, x! [0 A6 E: d; W" I
) ]; R! c# c% R" x6 s" P8 u
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?- |0 r3 W1 I. x+ M+ y( ]. O
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:: ^! e- @* Q6 G, _  N3 e

1 Y7 q- j" i- t0 P! c4 {太贵
) b( e) k9 [+ R/ l4 x0 {, Q: X- U5 _
' _# U  D3 ~* `* j9 }9 N6 ^; c  W没有记忆  q0 p2 t: O( R( w7 g! y
/ P* v- t" H6 b9 O0 @* j
不了解你是谁7 z* _& c. j' B: W

2 t: N/ S& D) q“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
2 m1 ?' c- ]) _6 |4 t3 }" ^
; o6 p7 v0 m$ Y, ~, o  Z* l$ u+ |) b但对企业来说就不一样了。3 }& m2 W+ x% G0 i
1 J* Y3 \* d# q  O4 W9 t
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”6 _5 C% i% v  m' ]: x5 i- D

# b( m. S) r5 ~9 [% M- l; r/ |/ \$ A2 `所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
0 R- J+ ?5 Y! ^9 a8 A/ Y, c6 |9 Y9 P# z) ~% N; B
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”! a  ^8 o# K" `  d9 F+ D  S) B
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:( L& t. @7 {. ~5 e# Y
3 q+ q2 U4 n# G$ ?
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
+ ^1 m) L- I/ b. y  f7 V; @$ k. W4 e" d$ A" U7 a, I6 N/ D
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。  t, T" D& |" z  F) t3 ]7 c
6 }) [! ]4 i, S9 K) z' A( r; ~
4. 为什么说这是AI Agent的元年?8 d, v# f0 l' i! ~+ H/ ~
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。# i: I# V( I- w" G/ X
+ }" v# i3 d6 ?4 ^
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
  @- L5 E3 z8 W  w( z  W  h) Q6 h1 q
这才是突破。
' c- p0 ?6 u( _) N- i
/ L$ H- C2 F# L1 B; p) N5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
$ K0 K) ^# h& ~1 U李开复非常看好中国的三点:! Z8 G# |0 v! X) ^$ w
$ |2 F9 \9 f# V- I* c* w- g5 M) _
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。$ d5 E1 U. W3 w+ H. k

& |: B) H' q4 h中国的模型成本比美国低很多。' K2 Q: ]$ I5 W' M* v9 k3 ]" \
" |7 f7 f4 B) r
更重要的是——中国在开源方面领先了。; E& r5 B3 p. [3 [% ~( y2 \
% a9 `. G% S* P: j+ W" A
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
1 v6 l$ v- x7 W( [- V$ A5 I. s2 H+ F( O: `7 x1 D& U
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱& n( \6 H# |. f  H! K
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:7 U% R, T! h( X' p. F

9 v4 N) u5 I" T) m$ V$ P“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
% g4 o/ a, i6 H. {. N2 |8 m1 N/ s# F8 ^# @. u0 s! b" \. ~0 \
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。+ x3 f/ g$ n2 w& {6 W
0 m: R+ E; w# Z6 l" e) Y+ y
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”) T5 ]) Y& L% r6 H7 X0 k- d
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。5 ^- R  e/ T5 N2 l# r6 O1 p
4 @; b) o! z. H
而且他们也有一个很现实的判断:
1 a& j" H  p' p& K
) f; g/ O% h' X6 C1 d9 K“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
7 `: r  g  y4 C; m; _; n/ C/ K0 I+ A; [" n7 }) q
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
' H. K; |3 _( ~$ Y+ n
) _6 _! V$ @6 T- [; F8. AI公司下一步怎么赢?' n! Z, U0 d* B6 N; `- S5 D
最后他说了一句非常务实的话:. y5 a) s4 C4 m4 g/ u

0 A; x) r( `" t“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”, X# v; z' c0 H" E8 t5 P

* Q0 p# h. b" Q0 N接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
/ m0 P, |+ c) Z0 o" e" W7 u$ ~: \. m0 R& V- O2 S3 p
' L4 J/ q# F7 K5 ?
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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